為什么ELISA樣本值會低于空白值呢?

  在ELISA試劑盒實驗操作中，誤差分有系統(tǒng)誤差、偶然誤差、過失誤差，而一個小小的誤差足以能夠影響到實驗，那么怎樣才能縮小實驗誤差呢?除了需要細心之外，還有一些需要重點注意的地方。今天，古朵技術(shù)小編為您解析為什么ELISA樣本值會低于空白值?

  一、基質(zhì)效應(yīng)

  分析中，基質(zhì)指的是樣本中被分析物之外的組分，基質(zhì)常常對分析物的分析過程有顯著的干擾，并影響分析結(jié)果的準確性，這些影響和干擾被稱為基質(zhì)效應(yīng)。ELISA試劑盒在開發(fā)過程中，標準品不能采用人或動物血清、血漿作為標準曲線的稀釋液，只能采用其模擬物。模擬物與被測樣本在蛋白豐度、復雜性、pH等因素都會存在差異。當樣本的基質(zhì)與其模擬物相比，降低抗原抗體的結(jié)合，便產(chǎn)生了樣本值低于空白值的現(xiàn)象。造成樣本值無法計算出數(shù)值，或者數(shù)值為負。

  目前zui常用的去除基質(zhì)效應(yīng)的方法是，通過已知分析物濃度的標準樣品，同時盡可能保持樣本中的基質(zhì)不變，建立一個校正曲線。

  當單個樣本或少量樣本值低于空白值時，可能是誤差原因，這時應(yīng)增加重復，提高操作技能。當大量樣本都低于空白值時，應(yīng)考慮基質(zhì)效應(yīng)的影響，建立校正曲線予以修正。

  第二、實驗誤差

  誤差分為三類，系統(tǒng)誤差、隨機誤差和過失誤差。這三類誤差中，系統(tǒng)誤差對樣本值和空白值之間的差異無影響。ELISA樣本值低于空白值在誤差方面主要來源于隨機誤差和過失誤差。

  1.隨機誤差

  無法控制的變因，使測量值產(chǎn)生隨機分布的誤差，服從統(tǒng)計學上的正態(tài)分布。從統(tǒng)計學上來看，測量值有99%的置信限在±3SD之間，如果CV值是20%，隨機誤差的邊界就是±60%，也就是說在CV值20%的狀況下，樣本值低于空白值60%之內(nèi)，有可能是隨機誤差的影響，特別是空白值只有一個值時。

  隨機誤差不可消除，只能通過多次測量獲得的均值盡量逼近真值。降低隨機誤差的解決方案1是增加空白值的重復數(shù)量，一般認為空白值重復10次，測量均值接近真值。

  方案2是提高實驗技能，也能夠有效降低隨機誤差的影響。如果CV值在5%，樣本值趨近于零時，在統(tǒng)計上樣本值將不會低于空白值15%。

  2.過失誤差

  主要是由于測量者的疏忽，犯了不應(yīng)有的錯誤造成的。過失誤差是可以避免的。針對于ELISA樣本值低于空白值的問題，過失誤差產(chǎn)生的原因多數(shù)來源于空白孔HRP的重復加樣或污染或洗滌不干凈，造成空白值偏高，相對比來說，樣本值低于空白值。解決方案就是重復實驗，規(guī)范操作。當樣本值較低接近試劑盒的靈敏度就容易發(fā)生樣本值低于空白值的現(xiàn)象，特別是在血清和血漿樣本的檢測。

  ELISA試劑盒上海古朵生物科技有限公司成立于上海浦東新區(qū)。是一家專門從事生物技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品，勵志研發(fā)和銷售的綜合性生物公司，產(chǎn)品遠銷多個國家和地區(qū)，我們將一如既往地秉承“一切為了滿足客戶的需求"的經(jīng)營宗旨;牢固樹立“以客戶需求為準則、以市場需求為導向，不斷開發(fā)高質(zhì)量的新產(chǎn)品，提供客戶滿意的綜合服務(wù)質(zhì)量"的方針。